Когда ИИ выходит в свет, контроль становится настоящей проблемой.

Корпоративный ИИ не терпит неудачу при запуске — он дрейфует в производстве. После развертывания модели ведут себя как инфраструктура, незаметно развиваясь по мере изменения данных и контекста. Традиционные инструменты управления программами не справляются, потому что ИИ требует постоянного надзора, обратной связи и четкого владения. Долгосрочный успех зависит меньше от точности модели и больше от управления, наблюдаемости и поддержания организационного доверия.