Контейнеризация SQL Server с предварительно восстановленными базами данных

Docker - это инструмент для создания легковесных, переносимых контейнеров, которые запускают службы в изолированных средах. Этот процесс включает создание пользовательского образа Docker для SQL Server с предварительно восстановленной базой данных, что полезно для тестирования, автоматизированного тестирования в конвейерах CI/CD, средах разработки и сценариях, где необходимы последовательные данные и простая перезагрузка базы данных. Чтобы создать пользовательский образ SQL Server Docker, необходимо выполнить несколько шагов, включая создание файла резервной копии базы данных, написание файла Dockerfile, создание скрипта восстановления базы данных, настройку секретов для сборки, сборку образа Docker и запуск контейнера из образа. Файл Dockerfile определяет настройку образа Docker, включая базовый образ, переменные среды и команды для копирования файлов, установки разрешений и восстановления базы данных. Скрипт восстановления базы данных используется для восстановления базы данных из файла резервной копии во время процесса сборки. Чтобы безопасно передать SA_PASSWORD для SQL Server, используются секреты Docker BuildKit, которые гарантируют, что пароль доступен только во время процесса сборки и не хранится в окончательных слоях образа. После сборки образа Docker можно запустить контейнер с использованием образа, и SQL Server можно доступен на указанном порту. Восстановленная база данных затем может быть доступна из SQL Server Management Studio с использованием указанного имени сервера, аутентификации и учетных данных входа. Процесс включает несколько файлов, включая файл Dockerfile, файл резервной копии базы данных, скрипт восстановления базы данных и файл секрета, содержащий SA_PASSWORD. Образ Docker можно собрать и запустить с помощью различных команд, включая docker build и docker run. Окончательный результат - пользовательский образ Docker с предварительно восстановленной базой данных, который можно использовать для различных целей, включая тестирование, разработку и развертывание.