Conversational Analytics в BigQuery теперь общедоступна, позволяя как бизнес-подразделениям, так и техническим командам анализировать данные с использованием естественного языка. Эта функция предоставляет агента, который действует как знающий аналитик, построенный на моделях Google Gemini и безопасной основе BigQuery. Она предлагает встроенные разговорные возможности, не требующие настройки, с возможностью для специалистов по данным создавать специализированных агентов, основанных на конкретных источниках данных. Эти агенты могут получать доступ к данным за пределами нативных таблиц BigQuery, включая источники Lakehouse, такие как Databricks, AWS Glue, SAP и Salesforce, устраняя разрозненность данных.Специалисты по данным используют Conversational Analytics в BigQuery Studio и Data Canvas, а также могут публиковать агентов в Gemini Enterprise или других приложениях через API. Инженерное доверие и объяснимость являются ключевыми функциями: каждый агент основан на бизнес-контексте и предоставляет видимые шаги мышления, генерацию SQL и ссылки на контекст. Проактивное устранение неоднозначности с помощью уточняющих вопросов и долгосрочная память дополнительно улучшают пользовательский опыт и доверие. Безопасность и управление наследуются от BigQuery, гарантируя, что пользователи получают доступ только к авторизованным данным, а все запросы регистрируются для аудита.Продукт поддерживает расширенные функции безопасности, такие как CMEK и VPC Service Controls, и гарантирует размещение данных в многорегионах ЕС и США. Операционные средства управления масштабированием включают управление затратами и отслеживание использования. Conversational Analytics использует функции искусственного интеллекта BigQuery, позволяя пользователям задавать вопросы о первопричинах, прогнозах и аномалиях без создания моделей. Он также может запрашивать полные наборы данных, обрабатывая вместе реляционные данные и неструктурированные файлы, такие как PDF-файлы и изображения.Агенты развиваются от реактивного анализа к проактивным действиям с помощью режима глубокого анализа, который автоматически создает аналитические планы для расследований. Рабочие процессы агентов позволяют создавать автономных агентов, которые отслеживают данные, выполняют многошаговые рабочие процессы по расписанию и доставляют информацию напрямую. Этот выпуск знаменует собой переход от статических панелей мониторинга к саморегулируемой среде, которая преобразует данные в активные знания, формируя ключевой компонент Agentic Data Cloud.