LangChain против LangGraph: Эпическое противостояние, о котором вы даже не подозревали

LangChain и LangGraph — две платформы для создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM). LangChain универсальна и подходит для последовательных задач, обладает обширной документацией, но может показаться сложной для начинающих. LangGraph, созданный на основе LangChain, превосходит её в сложных, нелинейных рабочих процессах, включающих взаимодействие нескольких агентов ИИ. LangChain проще в освоении и эффективно справляется с более простыми проектами. Сила LangGraph заключается в его графовом подходе, идеально подходящем для визуализации сложных взаимодействий и деревьев решений. Выбор между ними зависит от сложности проекта: LangChain подходит для более простых, линейных задач, в то время как LangGraph управляет сложными, разветвлёнными сценариями. Обе платформы предлагают уникальные преимущества: LangChain обеспечивает прочный фундамент, а LangGraph расширяет его возможности для сложных приложений. Часто наиболее эффективной стратегией является комбинированный подход, использующий основу LangChain и возможности LangGraph для сложных задач. В конечном итоге, лучшая платформа зависит от специфики проекта и опыта команды. Автор рекомендует экспериментировать и выбирать инструменты, наиболее подходящие для конкретной задачи.