Легко создайте интерфейс пользователя для агента LangGraph AI за минуты с помощью CopilotKit 🪁

Агенты ИИ - это автономные программы, которые выполняют задачи и принимают решения, часто проводя исследования и взаимодействуя с людьми. CopilotKit - это полнофункциональный фреймворк для создания интерактивных агентов, позволяющий им управлять приложениями и генерировать настраиваемые интерфейсы пользователя. Для создания агент-ориентированного приложения для исследований необходимо знать React/Next.js и иметь следующие инструменты: Python, LangGraph, OpenAI API, Tavily AI, CopilotKit и Docker. Процесс начинается с клонирования репозитория агента LangGraph и настройки ключей API. Агент LangGraph управляет состояниями и переходами между узлами, инструментами и обратной связью от человека. LangGraph Studio позволяет визуализировать рабочий процесс агента и тестировать его функциональность. Функция Human-in-the-Loop (HITL) позволяет агенту запрашивать ввод от человека во время выполнения для обеспечения надежности. Затем CopilotKit Cloud подключает агент LangGraph к интерфейсу пользователя, создавая туннель. Установка провайдера CopilotKit в frontend позволяет использовать компоненты интерфейса Copilot, такие как CopilotChat. Наконец, хук useCoAgent делится состоянием агента LangGraph AI с интерфейсом пользователя, обеспечивая бесшовное взаимодействие и обновления.