Google Cloud расширил свой набор инструментов для наблюдаемости новыми возможностями для разработчиков и SRE. Observability Analytics, ранее Log Analytics, теперь интегрирует трассировочные данные, доступные в общем доступе, для обеспечения унифицированного опыта. Это позволяет проводить детальный анализ первопричин традиционных и агентских рабочих нагрузок. API для управления и настройки наблюдаемости также доступен в общем доступе. Ключевой особенностью является поддержка SQL в Cloud Trace. Это позволяет объединять журналы приложений с сегментами трассировки для углубленного анализа. Для ИИ-агентов это позволяет анализировать телеметрию по тысячам запусков для выявления сбоев инструментов и узких мест в производительности. Observability Analytics использует BigQuery и SQL для прямого анализа телеметрических данных. Эта унификация устраняет разрозненность данных, ускоряет устранение неполадок и обеспечивает корреляцию с бизнес-показателями путем объединения данных наблюдаемости с бизнес-метриками. Анализ на месте снижает дублирование данных и затраты на хранение. Примеры использования включают оптимизацию ИИ-агентов путем анализа сбоев инструментов и задержек в масштабе. Это также помогает выявлять конкретных клиентов, испытывающих проблемы с производительностью. В то время как средства просмотра журналов и трассировок предназначены для индивидуальных расследований, Observability Analytics разработан для агрегации и решения широких аналитических вопросов. API наблюдаемости также позволяет ИИ-агентам программно запрашивать телеметрию через BigQuery. Пользователи могут начать анализировать трассировочные данные в Observability Analytics уже сегодня через консоль Google Cloud.