Команда инженеров Google по финансам нуждалась в модернизации своего устаревшего слоя данных с помощью Spanner, глобально распределенной и строго согласованной базы данных. Миграция без простоя представляла собой серьезную проблему, поскольку ручное переписывание логики двойной записи в многочисленных объектах доступа к данным (DAO) было медленным и подверженным ошибкам. Чтобы преодолеть это, они разработали автоматизированный конвейер рефакторинга, используя Antigravity CLI в автономном режиме. Этот подход ускорил скорость миграции и обеспечил согласованность данных в средах staging. Миграция состояла из трех этапов: заполнение исторических данных, реализация двойной записи/двойного чтения и автоматическая проверка API. В их масштабе ручная реализация уникальных требований каждого DAO, таких как MutationConverters и логика отката, была непрактичной и, по оценкам, заняла бы месяцы. Они стандартизировали шаблон рефакторинга DAO, отделив преобразование схемы Spanner в выделенные модули MutationConverter. Это создало детерминированный контракт для ИИ-агента по написанию кода, позволяющий надежно генерировать код. Автономный режим Antigravity CLI позволил выполнять повторяющийся рефакторинг множества файлов без запросов человека. Детерминированные запросы, пакетное выполнение с автоматической проверкой и ночное выполнение в масштабе значительно сократили усилия по миграции. Это привело к высоконадежной миграции данных с сохранением целостности данных и позволило инженерам сосредоточиться на более важных задачах. Ключевые выводы подчеркивают необходимость отделения преобразования схемы, перехода от интерактивного чата к автономной автоматизации и использования систем сборки в качестве защитных механизмов для генерации кода с помощью ИИ.