MLOps: Практические уроки по преодолению разрыва между разработкой и внедрением машинного обучения

Проведя несколько команд машинного обучения через переход от прототипа к производству, я воочию убедился, как дисциплина MLOps развилась от расплывчатого понятия до критически важной корпоративной функции. Эта эволюция не была простой – многие практики, которые мы сейчас считаем стандартными, появились путем проб и ошибок во всей отрасли. В этой статье я поделюсь своим опытом внедрения MLOps в организациях разного размера и уровня зрелости, выделю текущие тенденции и предложу практические рекомендации, основанные на реальных проблемах внедрения.