Многоагентный рабочий процесс DIVE оптимизирует поиск материалов для хранения водорода

Разработка новых материалов может включать головокружительное количество проб и ошибок с различными конфигурациями и элементами. Искусственный интеллект (ИИ) набирает популярность в исследованиях энергетических материалов благодаря своему потенциалу оптимизировать этот трудоемкий процесс. Однако полностью автономные рабочие процессы, связывающие высокоточные экспериментальные знания с открытием достоверных новых материалов, связанных с энергетикой, остаются на ранней стадии.