Модель машинного обучения на основе протеомики для прогнозирования вторичной инфекции при печеночной недостаточности, связанной с HBV

В этой работе авторы разрабатывают и валидируют модель на основе плазменной протеомики для прогнозирования вторичных инфекций при печеночной недостаточности, связанной с вирусом гепатита B.