Термин «UX в ИИ» в настоящее время сбивает с толку множеством интерпретаций. Моделирование цифровых двойников предлагает дизайнерам UX четкий путь к взаимодействию с ИИ. Эта концепция возникла во время миссии НАСА «Аполлон-13», где копия космического корабля послужила важным инструментом. Современные цифровые двойники используются в различных отраслях, таких как энергетика, умные здания и здравоохранение, для мониторинга и оптимизации. UX имеет жизненно важное значение в цифровых двойниках для определения важных данных для принятия решений пользователями. ИИ можно использовать для прогнозирования поведения пользователей и влияния на него, как это продемонстрировано на примере гипотетического цифрового двойника системы здравоохранения для соблюдения режима приема лекарств. Цифровые двойники решают три ключевые проблемы проектирования: «дизайн в темноте», ловушка «установил и забыл» и «пробел в навыках искусственного интеллекта». Чтобы создать цифровых двойников, разработчики должны овладеть выбором метрик, планированием экспериментов, трансляцией данных и непрерывной оптимизацией. Обучение моделированию цифровых двойников включает в себя освоение проектирования на основе данных, изучение приложений, построение поведенческих моделей и масштабирование до уровня интеллекта. Моделирование цифровых двойников обеспечивает конкретный и проверенный вариант использования ИИ для решения проблем UX. Это позволяет дизайнерам создавать модели поведения пользователей в режиме реального времени для улучшения взаимодействия. Такой подход обеспечивает ясность и практический путь для специалистов по UX в развивающемся ландшафте искусственного интеллекта.