Многие компании изначально запрещали инструменты ИИ во время собеседований, особенно для инженерных должностей, опасаясь, что кандидаты будут использовать их недобросовестно. Такой подход был сосредоточен на предотвращении использования ИИ, а не на оценке реальной производительности. Автор утверждает, что, поскольку ИИ теперь является стандартным инструментом для интеллектуального труда, исключение его из собеседований создает искусственную среду. В Warp применили противоположную стратегию, позволив кандидатам свободно использовать ИИ во время практического задания по созданию функций. Этот подход показал, что выдающиеся кандидаты тратят меньше времени на составление запросов к ИИ и больше времени на понимание проблемы. Они отдают приоритет продуманным вопросам и построению ментальной модели, прежде чем использовать ИИ для ускорения. В отличие от этого, другие кандидаты склонны чрезмерно использовать запросы и слишком легко принимать выходные данные ИИ, что приводит к ошибкам или недопониманию. Автор подчеркивает, что в эпоху ИИ решающим навыком является суждение, а не составление запросов. ИИ снизил стоимость исполнения, но не ценность хорошего суждения, которое включает в себя определение и оценку проблемы. Это осознание также меняет стратегии найма, уделяя особое внимание людям, которые быстро учатся, преуспевают в неопределенности и могут эффективно управлять ИИ. Глубокие знания в предметной области остаются важными для дополнения скорости ИИ. Warp нанимает людей, которые могут использовать ИИ, а не полагаться на него как на костыль. Ключевой вопрос на собеседовании изменился с "сможет ли он добиться успеха без ИИ?" на "кто последовательно проявляет лучшее суждение при использовании инструментов ИИ?". Это оказалось сильным предиктором успеха.