Наращивание возможностей моделей ИИ, предоставляя им инструменты

Этот учебник объясняет, как построить приложение на TypeScript, которое позволяет большим языковым моделям (LLM) использовать инструменты через протокол контекста модели (MCP). MCP стандартизирует, как приложения предоставляют контекст LLM, позволяя им взаимодействовать с внешними инструментами и источниками данных. Приложение действует как хост, соединяя LLM с несколькими серверами MCP, предлагающими различные инструменты, такие как поиск в интернете и манипуляция файлами. Инструменты представляют собой вызываемые функции, а ресурсы предоставляют данные без побочных эффектов. Промпты действуют как шаблоны для инструктирования LLM. Учебник использует модель Claude от Anthropic и требует настройки ключа API Anthropic и установки необходимых зависимостей. Хост подключается к указанным серверам MCP (fetch и filesystem), делая их инструменты доступными для LLM. Затем приложение обрабатывает запросы LLM, выполняя инструменты и возвращая результаты. Ответ LLM обрабатывается, а вызовы инструментов управляются через карту клиент-сервер. Наконец, демонстрируется образец запроса, который извлекает, суммирует веб-контент и записывает сумму в файл. Это расширяет возможности LLM за пределы простых разговоров.