Настояственная революция данных еще не произошла

Цикл гиперчувствительности Gartner помогает отслеживать эмерджентные технологии, включая большие данные, которые были удалены из цикла в 2015 году. Несмотря на широкое внедрение, эффективность больших данных все еще ограничена из-за недостаточной инфраструктуры, особенно аппаратного обеспечения. Программное обеспечение для управления и анализа данных является надежным, но оно полагается на традиционные центральные процессоры (ЦП), которые не подходят для параллельной обработки. Это создает неэффективность и ограничивает потенциал больших данных. Однако ускоренное вычисление, которое использует специализированное аппаратное обеспечение, такие как графические процессоры (ГП), изменяет это. ГП идеально подходят для параллельной обработки и могут значительно ускорить крупномасштабные данные. Несмотря на то, что ГП возникли примерно в то же время, что и большие данные, они не стали стандартом в корпоративной инфраструктуре данных из-за ограничений доступа к облаку и предполагаемой сложности. Однако эти барьеры в основном упали, и доступ к ГП стал доступным и доступным. Увеличенное внедрение ускоренного вычисления будут позволять компаниям выполнять сложные операции с данными быстро и дешево, что приведет к истинной революции больших данных. Это позволит бизнесу принимать лучше решения, экспериментировать с новыми приложениями и сдвигать ценность данных с сбора на использование.