Автор провел год, интегрируя ИИ в дизайнерский процесс своей студии, не ради скорости, а ради более богатого результата. Первоначальные ожидания более быстрых спринтов оказались нереалистичными, поскольку команда сохранила свои пятидневные циклы спринтов. Вместо скорости, интеграция ИИ привела к более полному и детальному конечному продукту, хотя и с новыми проблемами. Скептицизм со стороны членов команды был решающим, выступая в качестве непризнанного контроля качества для предотвращения ошибочных преобразований. Автор научился принимать этот скептицизм, позволяя самой работе подтверждать процесс, а не полагаться на презентации.Фокус сместился с оптимизации ради чистой скорости, которая может привести к "высокоскоростной посредственности" или "мусору от ИИ", на повышение общего качества и глубины работы. Настоящая ценность ИИ, как выяснилось, заключается в его способности создавать полный, целостный результат, а не просто ускорять отдельные задачи. Создавая одновременно все состояния пользователя и вариации устройств, студия добилась гораздо более глубокого продукта в те же сроки. Этот новый подход устраняет "эстафетную гонку" традиционного последовательного дизайна, когда один аспект завершается перед началом следующего.Более того, ИИ позволил создать единый "источник истины", генерируя документацию непосредственно из утвержденного рабочего прототипа. Это устраняет старую проблему разрозненных артефактов, таких как PRD, каркасы и файлы Figma, которые быстро устаревали. Инженеры теперь работают на основе постоянно синхронизированной системы, гарантируя, что пользовательские истории, карты потоков и условия ошибок всегда отражают текущее состояние прототипа. Любые несоответствия или "осиротевшие" элементы автоматически выявляются для проверки, предотвращая "проблему Франкенштейна" устаревшей информации. Это гарантирует, что изменения устраняются, когда их исправление дешево, что приводит к более надежному и точному конечному продукту.