Будущее ИИ заключается не в отдельных приложениях, а в его бесшовной интеграции с существующими платформами. Создание загружаемого приложения на базе ИИ оказывается неудачной стратегией, поскольку вовлечённость пользователей резко падает после того, как первоначальная новизна проходит. Многие приложения на базе ИИ имеют высокий уровень регистрации, но испытывают трудности с долгосрочным удержанием, с существенным снижением числа подписчиков в течение года. Эта тенденция повторяет прошлые неудачи, такие как Google+ и MoviePass, где массовое первоначальное внедрение не привело к устойчивому использованию. Основная проблема — отсутствие цикла формирования привычек; как только первоначальная награда уже получена, нет веских причин возвращаться. Предприятия особенно сопротивляются внедрению новых, отдельных инструментов ИИ, предпочитая интеллект, встроенный непосредственно в их текущие рабочие процессы. Они стремятся к возможностям ИИ без бремени новых логинов или интерфейсов. Тенденция благоприятствует агентам ИИ, которые тихо работают в фоновом режиме, улучшая существующие функции. Основные драйверы липкости являются базовые модели ИИ, а не интерфейсы приложений, заставляя пользователей оставаться верными одной мощной модели. Компании всё чаще интегрируют ИИ в свои существующие стеки программного обеспечения, а не покупают параллельные продукты. Концепция «невидимой полезности», когда технологии исчезают в повседневной жизни, — это конечная цель ИИ. Истинный успех придёт от ИИ, который улучшает существующие инструменты без необходимости сознательного взаимодействия пользователя. Однако существует центральный конфликт: компании хотят, чтобы ИИ был невидим для пользователей, но полностью прозрачным и подлежащим аудиту для себя. Разрешение этого напряжения между невидимостью пользователя и владельца будет крайне важным для будущей разработки продуктов на базе ИИ. Модель приложений ИИ рушится, поскольку акцент смещается на глубоко укоренённый, невидимый интеллект.