Аару, используя ИИ, сфабриковал результаты опросов, что привело к публикации Axios, а затем к опровержению вводящей в заблуждение информации о доверии к медицинским работникам. Это иллюстрирует "силиконовое сэмплирование", когда ИИ генерирует мнения, заменяя традиционные методы опросов. Крупные средства массовой информации, исследовательские фирмы и корпорации, такие как Gallup и Ipsos, внедряют эту технологию, вызывая опасения. Традиционные опросы, хотя и несовершенны, по крайней мере, включали реальные ответы людей, в то время как методы, основанные на ИИ, фабрикуют данные на основе предвзятых моделей. Эти модели могут искажать результаты, потенциально влияя на общественное мнение, а не точно отражая его. The NY Times однажды заявила, что даже при использовании одних и тех же номеров опросов модели разных опросчиков давали совершенно разные результаты. Уолтер Липпман подчеркивал важность точной воли народа для демократии, и сейчас это находится под угрозой. Силиконовое сэмплирование устраняет реальность, обучая модели на прошлых данных, что приводит к предвзятым, ориентированным на клиента результатам. Симуляция Аару уверенно предсказала победу Камалы Харрис, и это еще один пример. Использование сфабрикованных данных становится нормой, потенциально подрывая доверие к институтам. Социальные науки, политическая стратегия и маркетинговые исследования рискуют превратиться в игры в цифровые притворства.
zerohedge.com
No Real People Were Polled: AI Is Now Fabricating What "The Public Thinks"
