Организации все чаще используют автоматизацию на основе агентов для увеличения доходов, повышения эффективности и улучшения управления рисками. Google Agentic Data Cloud — это система действий, предназначенная для унификации корпоративных данных, обеспечения их точности и проактивной работы при низких затратах. Безграничное озеро данных активирует распределенные данные на платформах мультиоблачных, локальных и SaaS, используя открытый формат Apache Iceberg. Новые усовершенствования позволяют Gemini запрашивать озеро данных на естественном языке, а межоблачное соединение обеспечивает безопасный доступ к данным без платы за исходящий трафик. Интеграция AlloyDB позволяет агентам напрямую запрашивать таблицы Iceberg, эффективно объединяя исторические и оперативные данные. Spanner Omni расширяет согласованность и масштабируемость уровня Google для гибридных агентных приложений. Knowledge Catalog, универсальный контекстный движок Google Cloud, обеспечивает агентам корпоративный контекст, повышая точность, снижая задержку и уменьшая затраты на токены. Самообучающееся обогащение и повторно используемые наборы контекста OKF автоматизируют курирование контекста из неструктурированных источников, таких как Google Workspace и SharePoint. Новый студийный интерфейс в Knowledge Catalog предлагает диалоговый пользовательский интерфейс для изучения и управления контекстом. Knowledge Catalog теперь является стандартным решением в Gemini, обеспечивая ответы на вопросы о данных в управляемом бизнес-контексте и поддерживая доверенные семантические модели с различных платформ. Google трансформирует опыт практиков, позволяя инженерам данных и машинного обучения оркестрировать агентов для достижения целевых результатов с помощью навыков машинного обучения Gemini. Бизнес-пользователи могут генерировать оперативные отчеты в реальном времени, просто задавая вопросы. Data Agent Kit интегрирует инструменты Google Data Cloud в предпочтительные среды разработки и командной строки разработчиков. Google также разрабатывает инфраструктуру данных для масштабирования агентов, представляя AlloyDB Express для быстрого прототипирования и PostgreSQL для агентов в AlloyDB для производственного использования. Managed Service for Apache Spark повышает производительность по отношению к цене, а BigQuery улучшен более быстрыми запросами, BigQuery Graph для аналитики графов в петабайтном масштабе и новыми моделями Google Research, такими как TimesFM 3.0 и TabFM.