Роль специалистов по данным эволюционирует от анализа прошлого к построению будущего с помощью интеллектуальных, автономных агентов. Этот сдвиг требует перехода от аналитика к агентному архитектору, но существующие инструменты создают трение и препятствуют творческому потоку. Чтобы решить эти проблемы, внедряются новые инновации на основе AI-native стека. Эти усовершенствования направлены на унификацию среды разработки, позволяя специалистам по данным более эффективно переходить от анализа к действию.Одним из ключевых нововведений является единая, интеллектуальная среда блокнота, которая интегрирует SQL, Python и Spark, устраняя переключение контекста. Специалисты по данным теперь будут иметь нативный, основанный на SQL доступ к данным в реальном времени и неструктурированным данным, необходимым для принятия решений агентами. Новые инструменты позволяют перейти от прототипа к производству за считанные минуты, а не недели, с полным набором инструментов для создания, развертывания и подключения автономных агентов.Улучшения для блокнотов Colab Enterprise в BigQuery и Vertex AI включают нативный SQL и интерактивные ячейки визуализации, превращающие блокнот в интегрированную среду разработки. Агент по обработке данных также был улучшен для включения сложного использования инструментов в свои планы, делая анализ более продвинутым, а рабочие нагрузки более экономичными. Lightning Engine теперь общедоступен, значительно ускоряет производительность Spark и легко интегрируется с различными инструментами.Состояние обработки для непрерывных запросов BigQuery позволит задавать сложные, учитывающие состояние вопросы по данным в реальном времени, открывая такие варианты использования, как обнаружение мошенничества в реальном времени. Автономная генерация вложений в BigQuery по мультимодальным данным упрощает создание приложений искусственного интеллекта с использованием векторных баз данных. Набор инструментов "Build-Deploy-Connect", включая Agent Development Kit (ADK), позволяет создавать масштабируемые, безопасные и готовые к производству флоты агентов. Безопасное подключение этих агентов к корпоративным данным упрощается с помощью инструментов BigQuery первого уровня и MCP Toolbox. Рабочий процесс архитектора также улучшен с помощью расширений Gemini CLI для Data Cloud, позволяющих взаимодействовать с задачами обработки данных на естественном языке непосредственно в терминале. Эти инновации позволяют организациям автоматизировать задачи и стать агентами-архитекторами, позволяя им чувствовать, рассуждать и действовать с интеллектом.