О сертификационном экзамене AWS AI Practitioner (Бета)

Недавно AWS анонсировала два новых экзамена по сертификации, экзамен по практике искусственного интеллекта и экзамен по инженерии машинного обучения на уровне ассоциата, в дополнение к существующей сертификации по специальности машинного обучения. Сертификация по практике искусственного интеллекта - это сертификация начального уровня, которую могут попытаться получить лица без глубоких технических знаний облачных концепций. Экзамен состоит из 85 вопросов, которые необходимо ответить в течение 120 минут, с акцентом на теоретических знаниях, а не на практическом опыте. Чтобы подготовиться к экзамену, рекомендуется иметь четкое понимание основ облачного вычисления, включая преимущества и недостатки облачных и локальных решений, публичных и частных облаков, а также ценообразования облачных услуг. Кроме того, требуется поверхностное знание концепций и алгоритмов машинного обучения, включая искусственный интеллект/машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение и генеративный ИИ. Экзамен также покрывает темы обучения и оценки моделей, включая соответствие модели, смещение и дисперсию, а также метрики, используемые для оценки классификации, регрессии и больших языковых моделей. Ожидается знакомство с сервисами AWS для генеративного ИИ, такими как AWS Bedrock, включая его функции, такие как знания баз, агенты, ограничители и оценка моделей. Инженерия запросов - это еще одна тема, покрытая в экзамене, включая полезные техники запросов, которые могут привести к получению лучших ответов от модели. Хотя практический опыт не требуется, рекомендуется провести значительную подготовку и рассмотреть возможность прохождения обучения, предоставляемого AWS или третьим лицом. Важно отметить, что это не является исчерпывающим руководством, и лица, серьезно рассматривающие возможность сдачи этого экзамена, могут захотеть пройти обучение, предоставляемое AWS или третьим лицом.