Предприятиям нужны бессерверные платформы для эффективных рабочих процессов ИИ и агентов, при этом подготовка данных является ключевой проблемой. Dataflow в Google Cloud обеспечивает пакетную и потоковую обработку данных для аналитики и ИИ. Значительные улучшения теперь направлены на повышение вычислительной эффективности для длительных пакетных заданий и увеличение мощности вывода для рабочих нагрузок ИИ. Общая доступность функций паузы/возобновления для пакетных заданий Dataflow позволяет пользователям перезапускать неудачные задания с последней контрольной точки, экономя вычислительные ресурсы и повышая производительность. Эта функция также позволяет динамически перераспределять вычислительные ресурсы для задач ИИ с более высоким приоритетом. Кроме того, Dataflow теперь поддерживает виртуальные машины G4 на базе графических процессоров NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Эти новые графические процессоры обеспечивают существенное повышение производительности, включая увеличение памяти и пропускной способности, для вывода ИИ. Это позволяет заданиям Dataflow напрямую обрабатывать модели с более чем 70 миллиардами параметров. Клиенты могут использовать встроенные возможности машинного обучения Dataflow, такие как RunInference и автомасштабирование с поддержкой графических процессоров, с этими новыми графическими процессорами. Вместе функции паузы/возобновления и новые графические процессоры оптимизируют затраты на пакетные задания и ускоряют требовательные рабочие нагрузки ИИ. Эти усовершенствования направлены на упрощение разработки и развертывания ИИ для клиентов.