Поиск векторов для Amazon ElastiCache теперь общедоступен. Клиенты теперь могут использовать ElastiCache для индексации, поиска и обновления миллиардов высокоразмерных векторных представлений от популярных поставщиков, таких как Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Anthropic и OpenAI, с задержкой до микросекунд и точностью до 99%. Основные варианты использования включают семантическое кэширование для больших языковых моделей (LLM) и многоходовых разговорных агентов, что значительно снижает задержку и стоимость за счет кэширования семантически похожих запросов. Поиск векторов для ElastiCache также обеспечивает работу агентных систем искусственного интеллекта с генерацией с расширенным поиском (RAG) для обеспечения высокорелевантных результатов и стабильно низкой задержки на нескольких этапах поиска. Дополнительные варианты использования включают механизмы рекомендаций, обнаружение аномалий и другие приложения, требующие эффективного поиска по нескольким модальностям данных. Поиск векторов для ElastiCache доступен с Valkey версии 8.2 в кластерах на основе узлов во всех регионах AWS без дополнительной оплаты. Чтобы начать работу, создайте кластер Valkey 8.2 с помощью консоли управления AWS, пакета разработки программного обеспечения (SDK) AWS или интерфейса командной строки (CLI) AWS. Вы также можете использовать поиск векторов в существующих кластерах, обновив любую версию Valkey или Redis OSS до Valkey 8.2 в несколько кликов без простоя. Чтобы узнать больше о поиске векторов для ElastiCache для Valkey, прочитайте этот блог, а список поддерживаемых команд см. в документации ElastiCache.