Форум по инженерии данных в Netflix в 2024 году собрал вместе экспертов, чтобы поделиться знаниями и решениями для преодоления вызовов в инженерии данных. Макс Шмейзер подчеркнул важность инженерии данных в принятии решений, основанных на данных. Стефани Везич Тамайо и Бинбин Хоу представили ML-оснащенную систему автоматического исправления неудачных задач на платформе Netflix. Джиде Огунджоби обсудил использование генеративного ИИ для корпоративного моделирования и архитектуры данных. Тулика Бхатт поделилась тем, как Netflix управляет 18 миллиардами впечатлений в день для реального времени адаптивных рекомендаций. Джессика Ларсон обсудила соображения по созданию платформы данных в пост-GDPR-эре. Джейсон Рид исследовал преимущества и недостатки пакетирования и разбивки хранилищ данных. Кларк Райт поделился подходом Airbnb к качеству данных через их Оценку качества данных. Ярослав Зейгерман подчеркнул преимущества SQLMesh для управления потоками данных. Мероприятие было организовано Крисом Колберном, Синран Вайбелем, Джаем Балани, Рашми Шампрасад и Патрицией Хо.