Инструменты ИИ могут помогать продуктовым командам, но требуют тщательного управления для определения их полномочий. Возможности ИИ относятся к тому, что система может производить, в то время как полномочия касаются того, что организация разрешает ей решать или инициировать. Ограниченная делегация предполагает предоставление ИИ широкого пространства для недорогого исследования и делегирование анализа, когда доказательства проверяемы. Полномочия должны сужаться по мере роста ставок и ответственности, различая генерацию, анализ и обязательства. Обязательства включают в себя последствия решений, таких как распределение ресурсов или изменения в клиентском опыте, где ИИ должен информировать, но не нести ответственность за результат. Возникает значительный риск, когда ИИ формирует постановку проблем, потенциально скрывая альтернативные интерпретации или объяснения. Человеческое одобрение недостаточно, если ИИ уже повлиял на процесс принятия решений. Четыре вопроса помогают установить границы: Что, если мы ошиблись? Кто несет ответственность? Можно ли проверить работу? Это генерация, анализ или обязательство? Фокус должен быть на ограниченных полномочиях, а не на простой автономии или расплывчатом надзоре "человека в цикле". Использование "точек принятия решений" в рабочих процессах делает эти границы явными, позволяя ИИ заниматься исследованиями, сохраняя при этом человеческую ответственность за обязательства. Такой подход гарантирует, что ИИ эффективно помогает, не отказываясь от критически важной организационной ответственности.