В этой двухчастной статье мы демонстрируем оптимизацию хранилища для рабочих нагрузок базы данных Oracle в AWS с помощью встроенных функций Oracle, таких как Heat Map, автоматическая оптимизация данных (ADO) и гибридное разбиение. Эти функции помогают классифицировать данные по этапу жизненного цикла и автоматизировать задачи управления данными, чтобы значительно сократить расходы на хранение и повысить производительность базы данных, особенно для растущих наборов данных. В этой статье мы рассмотрим, как использовать ADO и политики ILM Oracle для автоматического сжатия данных на основе моделей использования.