Оптимизация операций соединения Flink на Amazon EMR с Alluxio

В этой статье мы показываем, как реализовать корреляцию данных в реальном времени с помощью Apache Flink, объединяя потоковые данные заказов с исторической информацией о клиентах и продуктах, что позволяет принимать обоснованные решения на основе всесторонней и актуальной аналитики. Мы также представляем оптимизированное решение для автоматической загрузки данных измерения Hive в Alluxio Universal Flash Storage (UFS) через кэш-слой Alluxio. Это позволяет Flink выполнять временные соединения изменяемых данных, точно отражая содержимое таблицы в определенные моменты времени.