Ориентированный на домен универсальный потенциал машинного обучения обеспечивает быстрое исследование химического пространства электролитов для аккумуляторов.

Эффективное моделирование электролитов для аккумуляторов ограничено компромиссом между точностью и стоимостью. Здесь авторы разрабатывают универсальный потенциал машинного обучения для точного расчета транспортных и сольватационных свойств в широком химическом пространстве.