От холодильника к столу: Используйте Amazon Rekognition и Amazon Bedrock для генерации рецептов и борьбы с пищевыми отходами

В этом посте мы рассмотрим, как построить решение FoodSavr (используется вымышленное имя для целей этого поста) с помощью настраиваемых меток Amazon Rekognition для обнаружения ингредиентов и генерации персонализированных рецептов с помощью Claude 3.0 от Anthropic на Amazon Bedrock. Мы демонстрируем архитектуру от начала до конца, где пользователь может загрузить изображение своего холодильника, и используя найденные там ингредиенты (обнаруженные с помощью Amazon Rekognition), решение предоставит ему список рецептов (сгенерированных на Amazon Bedrock). Архитектура также распознает отсутствующие ингредиенты и предоставляет пользователю список ближайших магазинов продуктов.