От PDF до эмбеддингов: перестройка корпоративных знаний для эпохи LLM

На протяжении двадцати лет контракт между разработчиками и документацией был прост: написать страницу или PDF, загрузить его в CMS или Confluence, и пользователи найдут его с помощью поиска по ключевым словам. Этот контракт мертв. Большие языковые модели, конвейеры генерации с расширенным поиском (RAG) и многомодальные механизмы рассуждений больше не "читают" страницы — они извлекают и синтезируют смысл из небольших семантических фрагментов, хранящихся в виде эмбеддингов. Если эти фрагменты плохо отформатированы, устарели или семантически зашумлены, модель либо галлюцинирует, либо не выдает полезного результата.