Появление агентивного ИИ существенно меняет ландшафт разработки программного обеспечения и дизайна продуктов. Агентивный ИИ со своими автономными характеристиками отличается от типичного ИИ, создавая проблемы в управлении и доверии пользователей. DataRobot, платформа, специализирующаяся на ИИ, адаптируется к этим изменениям, предлагая шаблоны агентов и приложений. Вместо предоставления необработанных компонентов, теперь они предлагают готовые наборы, способствуя работе специалистов по ИИ. Этот переход позволяет пользователям быстро создавать приложения промышленного качества с помощью интерфейсов, генерируемых агентами. Это изменение требует переоценки распределения контроля между пользователями и агентами, что требует тщательного проектирования для сотрудничества человека и агента. В статье проводятся параллели с AutoML, подчеркивая необходимость баланса между автоматизацией и контролем пользователя над основными задачами. DataRobot расширяет свою пользовательскую базу, включая агентов, что требует изменения методологии проектирования для удовлетворения их потребностей. Традиционный дизайн продуктов развивается, где фиксированные решения заменяются динамическими, контекстно-зависимыми системами. Роли команд разработчиков продуктов меняются с создания отдельных продуктов на проектирование систем. Это изменение бросает вызов дизайну взаимодействия, поскольку традиционные средства требуют новых форм для адаптации к генерации интерфейсов по запросу. Инструменты ИИ решают эти проблемы, используя устоявшиеся фреймворки UX. Конечная цель — проектирование систем, в которых агенты и люди эффективно работают вместе.