ИИ меняет отрасли, но без правильного подхода к данным он не сможет далеко уйти. Каждый пытается запустить ИИ, будь то предсказательные модели, языковые модели или что-то еще. Но когда проекты застревают, проблема редко заключается в модели. Проблемы лежат вверх по течению: неорганизованные данные, неясное владение или несоответствие ожиданий.
Инженеры данных раньше были скрытыми создателями. Теперь они находятся в центре внимания при доставке ИИ. Но планка выше. Перемещение данных недостаточно. Вам нужно владеть тем, что происходит дальше, и это значит думать как менеджер продукта.
dzone.com
The Missing Layer in AI Pipelines: Why Data Engineers Must Think Like Product Managers
Create attached notes ...
