Парадокс Уильяма Стэнли Джевонса предполагает, что повышение эффективности использования ресурсов приводит к увеличению общего потребления. Этот принцип, первоначально примененный к углю, теперь распространяется и на суждения, поскольку искусственный интеллект, подобный Jev от TypeSafe, удешевляет индивидуальные суждения. Когда стоимость суждения значительно снижается, ожидается взрывной рост общего объема произведенных суждений. Эта тенденция проявляется в банкоматах, которые автоматизировали рутинные транзакции, но перевели роли кассиров на более сложное обслуживание клиентов и продажи. Автоматизация "легких" суждений не сокращает категорию, а скорее пересортировывает ее, оставляя позади более сложные случаи.Суждения, которые автоматизируются, как правило, имеют определенные варианты, исправимые ошибки, последующие проверки и высокую повторяемость. Важно отметить, что это суждения, где стоимость ошибки несет система, а не репутация или финансы отдельного человека. Граница автоматизируемых суждений определяется тем, где приземляются последствия ошибки. Следовательно, когда автоматизируются более дешевые, системно-ориентированные суждения, оставшиеся суждения, назначаемые человеком, характеризуются прямой подотчетностью.Парадокс подчеркивает, что удешевление вывода, вычислительного компонента суждения, увеличивает общий объем решений. В то время как стоимость одного суждения и время до вынесения вердикта падают, стоимость владения результатом остается постоянной. Подотчетность, в отличие от вывода, не имеет кривой эффективности и не может быть оптимизирована. Следовательно, поскольку вывод становится почти бесплатным, сложность решения переходит к человеку, который в конечном итоге должен нести ответственность за его последствия. Самые дорогие суждения — это те, где несколько исходов являются обоснованными, и человек должен нести ответственность.