RSS Статистическое моделирование, вывод причинно-следственных связей и социальные науки

«Параллелизация МКМС по длине последовательности»: Это действительно круто.

Дэвид Золтовски, Скайлер Ву, Ксавьер Гонсалес, Лео Козачков и Скотт Линдерман пишут: Мы предлагаем алгоритмы для оценки выборщиков MCMC параллельно на протяжении длины цепи. Для этого мы основываемся на недавних методах параллельной оценки нелинейных рекурсий, которые...
favicon
statmodeling.stat.columbia.edu
“Parallelizing MCMC Across the Sequence Length”: This one is really cool.
Изображение к статье: «Параллелизация МКМС по длине последовательности»: Это действительно круто.