Pythian внедрила Google Cloud Gemini Enterprise внутри компании для изучения окупаемости инвестиций в корпоративный ИИ. Они обнаружили, что многие ИИ-инициативы терпят неудачу из-за подхода, ориентированного на инструменты, и сосредоточенности на незначительных повышениях эффективности. Pythian разработала Операционную модель ИИ для решения этих проблем. Эта модель интегрирует стратегию, исполнение и операции в непрерывный цикл.Фреймворк начинается со стратегии и управления от Field CTO для выявления случаев использования с высокой окупаемостью инвестиций. Далее, развертывание инструментов и платформ создает безопасную, контекстуализированную ИИ-основу. Двойной Центр передового опыта (COE) действует как исполнительный механизм, одна часть которого сосредоточена на производительности людей с помощью агентов без кода, а другая — на производительности процессов с помощью агентов, написанных на заказ.Наконец, XOps обеспечивает постоянную производительность ИИ в производственной среде, управляя дрейфом моделей и настройкой запросов. Эта комплексная модель выходит за рамки внедрения инструментов и предполагает структурную трансформацию рабочих процессов. Доказав эту модель внутри компании, Pythian добилась 80% сокращения времени разрешения инцидентов с базами данных и трехкратного увеличения вовлеченности пользователей. Успех модели также демонстрируется на примерах из практики клиентов в области операций с базами данных, управления знаниями, цепочек поставок и розничной торговли. Эффективное масштабирование ИИ требует этой комплексной операционной модели, а не просто экспериментов с инструментами.