Пересечение памяти и основы в системах ИИ

Память в языковых моделях относится к способности ИИ-систем хранить и вспоминать соответствующую информацию, что способствует ее способности рассуждать и постоянно учиться из опыта. Существуют четыре категории памяти: краткосрочная память, короткосрочная долгосрочная память, долгосрочная память и рабочая память. Краткосрочная память хранит информацию на очень короткий промежуток времени, обычно секунды до минут, и используется для ссылки на недавние сообщения и генерации соответствующих ответов. Короткосрочная долгосрочная память хранит информацию на умеренный промежуток времени, например, минуты до часов, и используется для управления сессиями и актуализации разговора. Долгосрочная память хранит информацию на неопределенно долгий промежуток времени и используется для понимания предметов, в которых ученик преуспевает и где он испытывает трудности. Рабочая память является компонентом языковой модели, позволяющим модели удерживать информацию, манипулировать ею и уточнять ее, что улучшает способность модели рассуждать. Укоренение измеряет способность модели производить вывод, который является контекстуально релевантным и значимым. Процесс укоренения языковой модели может быть комбинацией обучения языковой модели, тонкой настройки и внешних процессов, включая память.