Сгенерированный ИИ код представляет проблему доверия, поскольку разработчики должны выбирать из множества вариантов без четких указаний относительно их компромиссов. Традиционные тесты проверяют только правильность, оставляя без внимания такие важные аспекты, как безопасность и производительность. SafeCode Arena стремится решить эту проблему, предоставляя автоматизированный верификатор, который оценивает кандидатов кода по пяти одновременным осям. Эти оси включают правильность, безопасность, производительность, поддерживаемость и использование ресурсов, каждая с назначенными весами.Система использует многоосевой подход к оценке для количественной оценки компромиссов, позволяя принимать обоснованные решения. Шаблоны реализации включают изоляцию выполнения кода с использованием WebAssembly для безопасности. Сохранение истории оценок позволяет отслеживать регрессии и создавать журнал аудита эволюции кода. SafeCode Arena поддерживает несколько языков, позволяя проводить межъязыковые сравнения по одной и той же системе оценки.Интеграция в конвейеры CI/CD гарантирует, что кандидаты кода будут оценены перед слиянием, предотвращая неожиданности в продакшене. Основная идея заключается в том, что система оценки, а не интуиция, определяет доверие и ответственность. Явные системы оценки делают оценку кода прозрачной, воспроизводимой и обучаемой.Эта система позволяет разработчикам уверенно выбирать и объединять код, зная, что они могут объяснить свое решение на основе объективных оценок. SafeCode Arena уже реализована с ключевыми функциями и планирует поддержку будущих языков и интеграций. Она предлагает систематический метод проверки, дополняющий сгенерированный ИИ код, решая тенденцию отрасли к неявному доверию к выводам ИИ. Проект является открытым исходным кодом и создан с использованием Rust, Wasm, SQLite и Python.