Пишите код быстрее в Cursor: Прагматическое руководство по голосовым командам

Основная проблема при использовании ИИ для кодирования - это «проблема клавиатурного узкого места», поскольку ручное написание подробных подсказок медленно и утомительно. Это ограничивает количество информации, которую пользователи могут легко предоставить, что приводит к нечетким и часто неэффективным результатам. Решением является использование голосового диктанта, особенно с инструментом like Whisper, для создания более длинных и подробных подсказок. Говорение значительно быстрее, чем печатание, что позволяет включать более полные инструкции и контекст. Этот метод уменьшает трение и облегчает более естественный поток информации, позволяя программистам «думать вслух» и предоставлять более богатые подсказки. Самая распространенная ошибка - это недостаток детализации; инструменты ИИ, такие как Cursor, требуют обширной информации для эффективной работы. Подробные подсказки, описывающие функциональность кода, ошибки и желаемые решения, значительно увеличивают вероятность получения желаемых результатов. Этот метод, особенно в сочетании с инструментами like WisprFlow, позволяет создавать подсказки быстро и точно. Автор рекомендует этот метод, подчеркивая важность ясности и подробных объяснений. Диктируя подсказки с точностью, пользователи могут достичь лучших результатов в программировании с помощью ИИ. Этот метод способствует более плавному опыту кодирования, обеспечивая, что ИИ получает необходимый контекст. В конечном счете, использование голосового диктанта может значительно улучшить эффективность кодирования с помощью ИИ, обеспечивая более подробные и тонкие подсказки.