Последние исследования показывают, что алгоритмы социальных сетей, особенно на X, могут продвигать контент, противоречащий основным убеждениям пользователей. Эти алгоритмы отдают приоритет онлайн-публикациям, на которые пользователи отвечают, а люди склонны больше комментировать контент, с которым они не согласны. Исследование показало, что алгоритм X усиливает публикации, связанные с традициями и безопасностью, в то время как снижает значимость тех, которые касаются заботы о других или защиты окружающей среды. Эта тенденция, по-видимому, сильнее проявляется у пользователей-демократов, чем у пользователей-республиканцев. Алгоритмы учатся наиболее сильно на ответах, которые редки, но имеют значительный вес. Поскольку пользователи часто отвечают на контент, который противоречит их ценностям, алгоритм затем показывает им больше того же самого. Хотя пользователи подписываются на аккаунты, которые в целом соответствуют их ценностям, модели взаимодействия создают несоответствие. Исследование предполагает, что платформы могли бы лучше согласовывать ленты, спрашивая пользователей об их ценностях. Такой подход мог бы помочь избежать эхо-камер и потенциально уменьшить поляризацию. В конечном итоге, пользователи должны иметь больше возможностей для определения контента, который они видят на платформах социальных сетей.