Первоначально инженеры Notion AI использовали сложную генерацию кода и сложное моделирование данных для своих LLM и агентного ИИ. Однако вскоре они обнаружили, что более простые подходы дают лучшие результаты. Они перешли к использованию простых подсказок, понятных для человека форматов и минимальной абстракции, в частности, выбрав Markdown. Эта "перенастройка" значительно улучшила производительность модели, что привело к успешному выпуску программного обеспечения Notion V3. Ключевой особенностью V3 являются настраиваемые агенты ИИ, которые стали самым популярным инструментом ИИ Notion на сегодняшний день. Райан Нистром, руководитель инженерного отдела ИИ Notion, подчеркивает необходимость описывать подсказки так, как если бы вы объясняли их человеку. Он подчеркивает ценность использования Markdown для представления страниц Notion, что обеспечивает более простое взаимодействие модели и манипулирование текстом. Вместо того, чтобы усложнять контекст, они нашли оптимальный вариант для ограничений токенов, избегая перегрузки информацией. Notion отдает приоритет тщательно подобранному набору инструментов, сопротивляясь искушению добавить бесконечное количество функций для рассмотрения моделями. Команда выступает за спартанский подход, подчеркивая простой язык и использование API по назначению. Эта стратегия привела к созданию высокоэффективного продукта на базе ИИ.
venturebeat.com
Why Notion’s biggest AI breakthrough came from simplifying everything
