RSS Бульвар безопасности

Почему традиционные безопасные сети не могут защитить рабочие нагрузки ИИ

ИИ стремительно трансформирует корпоративную инфраструктуру, но сетевой уровень отстает, по-прежнему полагаясь на устаревшие технологии, такие как VPN. Традиционные безопасные сети испытывают трудности с уникальными характеристиками ИИ, такими как большой объем и всплески трафика. Это создает риски, особенно из-за предсказуемых шаблонов трафика, которые могут использовать злоумышленники. Рабочие нагрузки ИИ распределены, чувствительны к задержкам и часто работают в сложных сетевых условиях. Существующие меры безопасности не предназначены для борьбы с угрозами, связанными с враждебным ИИ, такими как атаки по побочным каналам и утечка моделей. Это ставит под угрозу конфиденциальность, наблюдаемость и операционную целостность систем ИИ. Новая транспортная архитектура имеет решающее значение для защиты от этих уязвимостей, особенно тех, которые устраняют предсказуемые пути. Эта новая архитектура требует многопутевой передачи, динамического изменения маршрута и принципов нулевого доверия. Скрытность и высокая производительность в условиях деградированной сети также являются критически важными требованиями. Текущий ландшафт безопасных сетей не справляется, увеличивая разрыв между потребностями ИИ и его защитой. Современный, скрытный, многопутевой подход к передаче данных с нулевым доверием является необходимым.
favicon
securityboulevard.com
Why Traditional Secure Networking Can’t Protect AI Workloads
Изображение к статье: Почему традиционные безопасные сети не могут защитить рабочие нагрузки ИИ