Развертывание баз данных остается проблемой в DevOps, несмотря на достижения в области доставки приложений. Распространенная ошибка – стратегия Git «ветка на каждое окружение», которая приводит к конфликтам слияния, дрейфу исправлений и расхождениям сред QA с производственной средой. Такой подход увеличивает риски, особенно для систем с состоянием, таких как базы данных, снижая прозрачность и усложняя откаты.
Лучший подход – Trunk-Based GitOps для баз данных. Он предполагает использование одной основной ветки как источника истины для всех изменений в базе данных. Окружения управляются декларативно через метаданные, а не отдельные ветки или папки. Продвижение в различные окружения происходит через этапы конвейера, устраняя проблемные слияния Git. Эта чистая модель упрощает автоматизацию и обеспечивает согласованность окружений.
Инструменты, такие как Harness Database DevOps, поддерживают эту стратегию, позволяя использовать нативные для Liquibase журналы изменений с нацеливанием на основе контекста. Конвейеры CI/CD извлекают данные из основной ветки и применяют изменения декларативно, с надежными возможностями отката. Git служит единым источником истины, делая развертывание баз данных безопасным, масштабируемым и воспроизводимым. Консолидация журналов изменений в одной ветке повышает отслеживаемость и обеспечивает надежный источник истины. Обрабатывая продвижение через автоматизированные конвейеры, а не слияния Git, команды могут повысить уверенность в управлении изменениями своих баз данных. Принятие GitOps предлагает прозрачность, принудительное соблюдение политик и контроль откатов для более гладких рабочих процессов баз данных.
dev.to
Why Your Git Branching Strategy Is Breaking Your Database Deployments
