Подход на основе машинного обучения приводит к открытию высокопроизводительных инфракрасных функциональных материалов

Инфракрасные оптоэлектронные функциональные материалы являются необходимыми для приложений в лазерах, фотодетекторах и инфракрасном изображении, формируя технологическую основу современной оптоэлектроники. Традиционно, создание новых инфракрасных материалов опиралось на методы проб и ошибок. Однако, эти подходы могут быть неэффективными в обширном химическом ландшафте, поскольку только ограниченное количество соединений может достичь баланса нескольких критических свойств одновременно.