Растущее использование ИИ в творческих областях привело к вопросам о подлинности и происхождении цифровых и печатных медиа. Изначально потребители оценивали творческую работу исключительно по ее конечному качеству, мало вникая в процесс ее создания. Однако по мере того, как инструменты ИИ становятся все более сложными и распространенными, становится трудно отличить контент, созданный человеком, от контента, созданного машиной, что подрывает доверие. Теперь люди хотят знать источник творческой работы, ища доказательства участия человека и историю ее создания, подобно провенансу произведений искусства. Это желание проистекает из неопределенности относительно влияния ИИ на творчество и потребности в гарантии подлинности.Воспринимаемое снижение стоимости и навыков, необходимых для создания высококачественного контента, генерируемого ИИ, уменьшило его ценность, что привело к культурному сдвигу в сторону оценки «сделанной человеком» работы. Юридические и этические проблемы, связанные с авторством ИИ, авторским правом и компенсацией, еще больше усиливают потребность в прозрачности. Следовательно, демонстрация творческого процесса, включая используемые инструменты и принятие решений человеком, становится решающим отличительным фактором, подобно маркировке «Сделано в США». Этот акцент на процессе очевиден в явных заявлениях «без ИИ» и обмене закулисным контентом, таким как раскадровки и итерации.Однако создатели могут манипулировать представленным процессом, что затрудняет проверку. Важность провенанса варьируется в зависимости от контекста, будучи более критичной для выразительных произведений, таких как кино и искусство, чем для функциональных интерфейсов. В выразительных средах «кто» и «как» являются неотъемлемой частью смысла произведения. Для функциональных или транзакционных систем провенанс менее актуален, при этом юзабилити и надежность имеют первостепенное значение. Существует растущая промежуточная область, особенно в дизайне UX/UI, где интерфейсы несут индивидуальность, что делает роль ИИ и понимание пользователем процесса все более важными. Появляются паттерны дизайна для маркировки использования ИИ и объяснения результатов, генерируемых ИИ, признавая, что провенанс контекстуально релевантен и должен быть разработан соответствующим образом.