Poetiq, которая использует существующие модели крупномасштабного языкового моделирования (LLM), чтобы создать "экспертных агентов" для конкретных задач, и потратила всего 40 тысяч долларов, чтобы достичь высоких результатов в ARC-AGI-2, привлекла 45,8 миллионов долларов в качестве стартового финансирования (Ian Krietzberg/Puck)

Ian Krietzberg / Puck: Poetiq, которая использует существующие модели обработки языка для создания «экспертных агентов» для конкретных задач, и потратила всего 40 тысяч долларов, чтобы достичь высоких результатов в тесте ARC-AGI-2, привлекла 45,8 миллионов долларов в рамках раунда финансирования — Poetiq, стартап в области ИИ, которому менее года, только что побил рекорд по тесту ARC A.G.I., опередив Anthropic и Google, имея всего шесть человек и 40 тысяч долларов.