Понимание типов AI-агентов: руководство по 8 современным AI-архитектурам

В этой статье я обсужу восемь основных типов AI-агентов: LCM, HRM, LAM, SLM, VLM, LRM, MOE и GPT, оптимизированных для конкретных предметных областей, технологических реализаций и практических применений. Понимая сильные стороны и ограничения каждой архитектуры, специалисты могут принимать обоснованные решения при разработке AI-систем для производственных сред. Введение За последние пять лет ландшафт AI-агентов кардинально изменился. Вместо разработки единых моделей для решения всех проблем, отрасль перешла к специализированным архитектурам, каждая из которых адаптирована к конкретным вычислительным и логическим требованиям. Эта статья предоставляет практикам, исследователям и лицам, принимающим решения, подробную дорожную карту восьми основных типов агентов, в комплекте с технологическими стеками и руководством по реализации.