RSS на пути к науке о данных - Medium

Понимание захвата изменений данных (CDC) в MySQL и PostgreSQL: BinLog vs. WAL + логическая декодирование

Сбор данных о изменениях (CDC) - это мощный инструмент для передачи изменений данных из реляционных баз данных, таких как MySQL и PostgreSQL, в режиме реального времени. CDC позволяет выполнять репликацию и передачу данных, минимизируя влияние на исходные системы и обеспечивая своевременную согласованность во всех хранилищах данных вниз по потоку. Существует два способа отслеживать изменения в базе данных: CDC на основе запросов и CDC на основе журнала, который использует журнал транзакций базы данных. MySQL использует бинарный журнал для записи изменений, который может работать в трех форматах: на основе строк, на основе операторов и смешанный. PostgreSQL, с другой стороны, полагается на журнал предварительной записи (WAL) для репликации и восстановления. Основное различие между MySQL и PostgreSQL заключается в том, как отслеживаются и реплицируются изменения, при этом MySQL использует логическую репликацию, а PostgreSQL - физическую репликацию. В PostgreSQL 9.4 была введена логическая декодирование, которая извлекает подробный поток изменений базы данных из WAL в формате, читаемом человеком. Инструменты CDC, такие как коннекторы Debezium CDC, могут использовать эти журналы для выполнения инкрементной репликации в системы вниз по потоку. Понимание того, как работают журналы транзакций в MySQL и PostgreSQL, дает ценную информацию о том, как инструменты CDC выполняют потоковую передачу данных в режиме реального времени. Используя логическую декодирование, инструменты CDC могут передавать изменения данных из PostgreSQL в системы вниз по потоку в режиме реального времени.
favicon
towardsdatascience.com
Understanding Change Data Capture (CDC) in MySQL and PostgreSQL: BinLog vs. WAL + Logical Decoding
Изображение к статье: Понимание захвата изменений данных (CDC) в MySQL и PostgreSQL: BinLog vs. WAL + логическая декодирование