Сообщество RSS DEV

Пошаговое руководство по локальной установке DeepSeek-R1 с помощью Ollama, vLLM или Transformers

DeepSeek-R1, передовая модель ИИ, бросает вызов ведущим моделям, таким как o1 от OpenAI, без больших затрат. Она имеет архитектуру MoE с 671 миллиардом параметров, эффективно активируя только часть из них во время прямых проходов. Ее уникальная методология обучения с подкреплением позволяет выполнять рассуждения по цепочке мыслей, самопроверку и рефлексию. DeepSeek-R1 превосходит o1 и другие топовые модели в ключевых тестах. Это руководство предоставляет три способа локальной установки DeepSeek-R1: Ollama для быстрой и легкой настройки, vLLM для оптимизированного использования памяти и высокой пропускной способности, а также Transformers для максимальной гибкости и настройки. Чтобы использовать Ollama, установите ее и запустите модель с помощью команды. Для vLLM установите Python, Rust, Cargo, vLLM и загрузите модель с помощью команды. Для Transformers установите зависимости, загрузите модель и запустите ее с помощью конвейера. Nodeshift Cloud предоставляет виртуальные машины с графическими процессорами для бесшовного развертывания и масштабируемости. Понимая эти методы установки, вы можете эффективно использовать DeepSeek-R1 для улучшения своих приложений в различных областях, от математики и программирования до логического мышления.
favicon
dev.to
A Step-by-Step Guide to Install DeepSeek-R1 Locally with Ollama, vLLM or Transformers
Изображение к статье: Пошаговое руководство по локальной установке DeepSeek-R1 с помощью Ollama, vLLM или Transformers