Последовательный виртуальный скрининг с использованием трансформеров

Ligand-Transformer — это фреймворк глубокого обучения, который предсказывает связывание белок-лиганд и конформационные изменения, используя только входные данные последовательности и 2D-структуры, что обеспечивает эффективный виртуальный скрининг и раскрытие механизмов действия лекарств.