Потоки машинного обучения за пределами линейных моделей в режимах с ограниченными данными

Хим. Наука, 2025, Предварительная статья DOI: 10.1039/D5SC00996K, Статья на передовой Дэвид Далмау, Мэтью С. Сигман, Хуан В. Алегре-Рекена. В этой работе представлены автоматизированные нелинейные рабочие процессы для изучения проблем в режимах с ограниченными данными наряду с традиционными линейными моделями.