Навык AWS AI/ML теперь является основной функцией Agent Toolkit for AWS, расширяющей возможности кодирующих агентов. Этот новый навык позволяет агентам управлять полным жизненным циклом машинного обучения на Amazon SageMaker, включая выбор модели, обучение, оптимизацию и развертывание. Он бесшовно интегрируется с другими сервисами AWS, такими как EC2 и Bedrock. Agent Toolkit является единственной поддерживаемой точкой интеграции, заменяя старые навыки и плагины AWS Labs упрощенным процессом установки. Навык AI/ML предустановлен в SageMaker Studio JupyterLab для немедленного использования. Его расширенные возможности включают оптимизацию инференса для задержки и стоимости, управляемую донастройку для кастомизации моделей и серверное обучение как для традиционного, так и для генеративного ИИ. Кроме того, он поддерживает MLflow для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей, а также развертывание и рекомендации моделей JumpStart. Также управляются задания обработки для подготовки данных и ETL. Навык AWS AI/ML бесплатен в использовании, пользователи платят только за ресурсы AWS, потребляемые их агентами. Пользователи могут установить навык с GitHub или получить к нему доступ непосредственно в SageMaker Studio. Дополнительные сведения об интеграции кодирующих помощников с рабочими процессами SageMaker AI можно найти в официальной документации Amazon SageMaker AI.